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若何创制出超越人工智能的生命系统 ?从自复制
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若何创制出超越人工智能的生命系统 ?从自复制

  • 分类:机械自动化
  • 作者:亿万先生官方网站
  • 来源:
  • 发布时间:2025-04-08 14:43
  • 访问量:

【概要描述】

若何创制出超越人工智能的生命系统 ?从自复制

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  三期分享,将于11月3日周日上午10点-12点起头,前两期分享曾经上线集智斑图平台,欢送获取回放。《一种新科学》做为Stephen Wolfram的开创性著做,正在人工智能兴旺成长的今天从头焕发朝气。该书切磋的简单法式生成复杂性、取现代AI和狂言语模子的根基道理高度吻合。集智俱乐部结合社区韩司阳、章彦博、徐恩峤、张江一路结合倡议,从9月1日起,会连系册本翻译打算,于每月不按期开展会商,根基上城市正在周日上午10!00-12!00起头,欢送大师插手读书会,做读书会分享或者认领翻译使命。人工生命的研究能够逃溯到康威的「生命逛戏」,以及:二者都利用原胞从动机实现能够维持、甚至复制的布局。正在此之后,还出现了一批人工生命模子,此中最出名的当属Lenia和Particle Life。它按照简单的法则演化,却能够发生复杂的「生命」形态。Particle Life则基于离散的粒子,以及粒子之间的彼此感化,发生集体行为。近年来Lenia还成长出了一个新的变体——Particle Lenia,融合了Lenia取Particle Life两个模子。除了具体的模子,人工生命和集体行为的研究也互相关注。因而我们同时还会引见关于对称性的理论,用以注释各类人工生命模子。章彦博,美国亚利桑那州立大学复杂系统博士,本科结业于中国科学手艺大学凝结态物理系,现正在塔夫茨大学进行博士后研究,集智科学家,曾正在卡罗琳斯卡医学院进行拜候交换。研究标的目的:统计物理、复杂系统等。他的研究乐趣次要是试图理解我们这个世界的“特殊标准”。为什么原子会存正在?为什么会存正在?为什么“事物”的概念是一个有用的概念?此外,他还努力于操纵化学反映收集摸索生命的发源。若需要旁不雅视频回放,文末扫码付费加入可插手腾讯会议,可提问交换、插手群聊、获取视频回放及更多进修材料,成为NKS社区种子用户,取一线科研工做者沟通交换,配合鞭策NKS科学社区的成长。基于从体建模的汗青能够逃溯到冯·诺依曼机 Von Neumann Machines,其概念是一种可以或许复制的机械。该机械将按照切确细致的制做一个本人的复成品。约翰·冯·诺依曼 John von Neumann的伴侣斯坦尼斯拉夫·乌拉姆 Stanislaw Ulam也是一位数学家,后来对该概念进行了扩展,他将机械建立正在二维平面上,做为网格的格子调集。这个设法反过来了约翰·冯·诺依曼这位初始提出者,使其进一步改良设法,并创制了第一个元胞从动机 Cellular Automata。集智俱乐部曾编译推送了人工智能阿瑟·博克斯 Arthur W。 Burks 所拾掇的冯·诺依曼关于自复制从动机的手稿:随后数学家约翰·何顿·康威 John Horton Conway取得了进一步的成长,设想了出名的。取冯·诺依曼机分歧,康威的生命逛戏以二维棋盘的形式正在虚拟世界中按照极其简单的法则进行操做。基于从体的模子正在社会学建模中的使用,最早是由计较机科学家克雷格·雷诺兹 Craig Reynolds 倡议。他试图为生物成立从体模子,这种方式后来被克里斯托弗·朗顿 Christopher Langton称为“”。Lana Sinapayen为人工智能研究者们供给的一份人工生命入门指南。Lana Sinapayen是索尼计较机科学尝试室和东京地球生命科学研究所的一名人工生命研究者,同时也是国际人工生命学会理事会。《一种新科学》做为Stephen Wolfram的开创性著做,正在人工智能兴旺成长的今天从头焕发朝气。该书切磋的简单法式生成复杂性、计较遍及性和出现行为等焦点概念,取现代AI和狂言语模子的根基道理高度吻合。比来社区韩司阳等教员积极鞭策《A New Kind of Science》正在国内的翻译出书工做,所以集智俱乐部结合社区韩司阳、章彦博、徐恩峤、张江一路结合倡议,从9月1日起,每周日上午10!00-12!00起头系列的会商,欢送大师插手读书会,做读书会分享或者认领翻译使命。本次读书会次要是为了堆积更多对这本书和这套理论感乐趣的摸索者一路深度交换碰撞,并组织有能力的研究者一同将这本20年的典范巨做翻译成中文版;同时也是想借此机遇,可以或许深切沉读典范《A New Kind of Science》,挖掘取当前人工智能和大模子研究有着深刻联系,进修Wolfram的跨学科方式和对天然界模式的研究,为AI算法优化和系统设想供给了新视角。帮帮更多的学术研究者和手艺使用者从更广漠的科学哲学角度审视AI手艺,深化对AI素质的理解,并可能激发处理当前AI挑和的立异思,为摸索AI的将来成长标的目的供给。

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